ANALISA PENGARUH OPTIMASI ALGORITMA GA TERHADAP KEPUASAN PENGUNJUNG TAMAN SEPAT DENGAN MODEL SVM

Agus Darmawan, Syamsiah ., Purwanty .

Abstract


Abstrak. Di taman tersebut kita bisa menghirup oksigen yang tidak ada batasnya secara gratis. Ada banyak taman di sekitar Jakarta Selatan terutama di wilayah Kebagusan. Salah satunya adalah Taman Sepat di yang berada daerah pemukiman yang cukup padat. Disana terdapat jalanan yang kecil serta lembah dan sungai kecil mengalir . Karena lokasi di tempat di perdalam sehingga banyak orang tidak tahu tentang keberadaan taman ini , sehingga perlu di lakukan promosi dan kepuasan pengunjung taman. Banyak  Metode Klasisfikasi menentukan keputusan salah satunya SVM dan optimasi GA. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis Model Data  SVM dan pengaruh dari Optimasi GA  Pada permasalahan kepuasan pengunjung Taman sepat dengan menggunakan teknik data Mining.  Atribut  yang di gunakan untuk  kepuasan pengunjung dalam penelitian ini  meliputi biaya , fasilitas, pelayanan dan loyalitas. Pengujian Algoritma dengan cara mengukur kinerja Model tersebut menggunakan pengujian hasil Confusio Matrix dan Kurva ROC, diketahui bahwa algoritma  Support vector macine dan optimasi GA sangat cocok untuk masalah di atas. Sehingga dapat diterapkan untuk permasalahan Prediksi Kepuasan Pengunjung di taman dengan model  SVM dengan nilai 83,56% sedangkan untuk model  Optimasi GA dengan nilai 84,78% mendapat nilai selisi 1.22%, sehingga optimasi GA dapat membantu untuk Meningkatkan Akurasi.

Full Text:

Untitled

Refbacks

  • There are currently no refbacks.